CellXpress.ai Automatisiertes Zellkultursystem
Die Zukunft der Zellkultur, unterstützt durch maschinelles Lernen und datengesteuerte Wissenschaft.
Automatisieren Sie den gesamten Zellkulturprozess, um Arbeitsabläufe zu verbessern und Assays zuverlässiger und reproduzierbarer zu machen.
Das automatisierte Zellkultursystem CellXpress.ai™ ist ein KI-gesteuertes Zellkultur-Innovationszentrum, das Ihrem Team die vollständige Kontrolle über anspruchsvolle Zellkulturfütterungs- und Passagenpläne gibt. So wird Zeit im Labor eingespart und gleichzeitig ein 24/7-Zeitplan für das Wachstum und die Skalierung mehrerer Stammzelllinien, Sphäroide oder Organoide beibehalten.
Diese revolutionäre Lösung kann Ihrem Labor das Vertrauen in die experimentellen Ergebnisse geben, um wichtige Entscheidungen schneller zu treffen, Meilensteine schneller zu erreichen und früher in die klinische Prüfung zu gehen – bei niedrigeren Ausfallraten. All dies wird durch ein vollständiges Ereignisprotokoll unterstützt, das die rechtzeitige Fütterung und die Ausführung kritischer Aufgaben mit vollständigen digitalen Mikroskopaufzeichnungen bestätigt.
Automatisieren Sie Ihre Zellkulturprozesse
Vollständige Kontrolle über anspruchsvolle Fütterungs- und Passagenpläne zur Verringerung des Zeitaufwands im Labor.
Verbessern Sie Ihre Screening-Workflows
Der Rund-um-die-Uhr-Betrieb maximiert die Produktivität bei der Aufzucht und Skalierung mehrerer Stammzelllinien, Sphäroide oder Organoide.
Entwickeln Sie zuverlässige, reproduzierbare Assays
Eine durch maschinelles Lernen unterstützte Lösung standardisiert den Entwicklungsprozess, um konsistente, unverzerrte und biologisch relevante Ergebnisse in großem Umfang zu liefern.
Sehen Sie, was die Zukunft der Zellkultur für Ihr Labor leisten kann
Merkmale
Skalieren Sie komplexe Zellkultur-Arbeitsabläufe.
Durchführbares Imaging und schlüsselfertige Protokolle für zuverlässigen Medienaustausch, Überwachung und Passage. Automatisierte Zellkultur- und Imaging-Arbeitsabläufe laufen 24/7 – auch wenn Ihr Labor geschlossen ist.
Verfolgen Sie die gesamte Reise der Zellen im Laufe der Zeit.
Eine einheitliche Softwareumgebung erleichtert die Entwicklung rückverfolgbarer und reproduzierbarer Zellkulturen, die auf den von Ihnen gewünschten Assay-Endpunkt abgestimmt sind.
Bewerten und treffen Sie Entscheidungen früher.
Beantworten Sie kritische Fragen früher, indem Sie Ausreißer auf Ebene von Wells, Platten oder Experimenten auf einfache Weise identifizieren, um so Variabilitätsquellen zu erkennen. Sparen Sie Reagenzien, indem Sie diese Platten oder Wells in einem frühen Stadium des Wirkstoffforschungsprozesses aus der Downstream-Verarbeitung herausnehmen.
Standardisierte Protokolle.
Zuverlässige und konsistente Automatisierung beschleunigt den Entwicklungsprozess. Echtzeit-Feedback macht die Benutzer auf Meilensteine oder Ereignisse aufmerksam und generiert automatisierte Aufgaben zur Lösung dieser Probleme.
Verringern Sie menschliche Fehler.
Verbessern Sie die Produktivität und optimieren Sie die Zeit für die praktische Arbeit mit bildbasierten Deep-Learning-Entscheidungen. Vermeiden Sie Schwankungen, erhalten Sie die Sterilität und erhöhen Sie das Vertrauen in den Erfolg mit automatisierter Zellbehandlung.
Verwandeln Sie Daten in Entscheidungen.
Lösen Sie komplexe Bildanalyse-Probleme, indem Sie Bilder mithilfe hochmoderner künstlicher Intelligenz (KI) in Daten umwandeln. Benutzerfreundliche Arbeitsabläufe unterstützen Sie dabei, die Ergebnisse von 2D-, 3D- und Zeitrafferexperimenten schneller zu erhalten.
Komplexe Biologie vereinfacht
Eine leicht zugängliche, wirklich automatisierte Lösung, die von Wissenschaftlern für Wissenschaftler entwickelt wurde.
Da das System für den Dauerbetrieb ausgelegt ist, müssen Sie sich niemals Sorgen machen, dass Sie einen Fütterungs- oder Passagenschritt verpassen. Das Zellkultursystem CellXpress.ai sorgt für die Wiederholbarkeit von Arbeitsabläufen durch Automatisierung und wendet Imaging-gestützte KI-Entscheidungen an, um sicherzustellen, dass die Fütterung und Passagen von Zellkulturen zum richtigen Zeitpunkt erfolgen und dass Sie durch Ereignisbenachrichtigungen über den Status Ihrer Zellkultur informiert werden.
Zuverlässige, reproduzierbare Ergebnisse
Das Zellkultursystem CellXpress.ai wurde aus der Perspektive von Biologen entwickelt. Mit dem intuitiven Protokoll-Assistenten vermeiden Benutzer komplexe Skripterstellung. Stattdessen können Sie Ihre Arbeitsabläufe mit einer einfach zu bedienenden Schnittstelle erstellen, die dem logischen Ablauf des Zellkulturprozesses folgt.
Darüber hinaus soll das CellXpress-Zellkultursystem eine Vielzahl von Arbeitsabläufen für Modellsysteme sowohl in 2D als auch in 3D und sowohl in Matrix- als auch matrixfreien Umgebungen unterstützen. Sprechen Sie mit einem unserer Experten, um Arbeitsabläufe zu besprechen, die häufig verwendete Organoid-Kulturprotokolle darstellen, einschließlich der Kultur von 3D-Organoiden in Matrix-Domen oder in Low-Attachment-Platten, und iPSC-Kulturprotokolle.
Neueste Ressourcen
Ausgewählte Anwendungen
https://main--moleculardevices--hlxsites.hlx.page/fragments/applications/cancer-research
https://main--moleculardevices--hlxsites.hlx.page/fragments/applications/live-cell-imaging
https://main--moleculardevices--hlxsites.hlx.page/fragments/applications/organ-on-a-chip
https://main--moleculardevices--hlxsites.hlx.page/fragments/applications/organoids
https://main--moleculardevices--hlxsites.hlx.page/fragments/applications/spheroids
https://main--moleculardevices--hlxsites.hlx.page/fragments/applications/stem-cell-research
https://main--moleculardevices--hlxsites.hlx.page/fragments/applications/toxicology
https://main--moleculardevices--hlxsites.hlx.page/fragments/applications/disease-modeling-2
Anwendungen des automatisierten Zellkultursystems CellXpress.ai
Technische Daten und Optionen des automatisierten Zellkultursystems CellXpress.ai
Merkmale und Optionen des Zellkultursystems CellXpress.ai
44 Platten max. – 2-Rack-Kapazität
154 Platten max. – 7-Rack-Kapazität
*Das Zellkultursystem CellXpress.ai verwendet AutoQuant 2D Echtzeit-Dekonvolution.