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Ziehen Sie aus einem Assay schnell und zuverlässig Einsichten – mit den ImageXpress-Systemen und der IN Carta Bildanalyse-Software

Die IN Carta-Software macht es einfach, ein Bild in seiner ganzen Komplexität zu erfassen. Das Ableiten von Erkenntnissen aus 2D-, 3D- und Zeitrafferdaten wird durch die Kombination leistungsstarker Analytik mit einer modernen Benutzerschnittstelle optimiert. Die Technologie des maschinellen Lernens und angeleitete Arbeitsabläufe schaffen eine optimale Anwendererfahrung, bei der fortschrittliche Phänotyp-Analysen intuitiv verlaufen und die Ergebnisse zuverlässig sind. Keinerlei Notwendigkeit für Expertenwissen über Bildanalyse oder mühsames Optimieren und Testen von experimentellen Parametern. Lassen Sie die IN Carta Software die schwere Arbeit für Sie erledigen, so dass Sie sich auf Ihre Forschung konzentrieren können. Die Antworten sind offensichtlich, wenn Sie die Art und Weise ändern, wie Sie schauen.

  • Einfach leistungsstark

    Einfach leistungsstark

    Angeleitete Arbeitsabläufe und skalierbare Chargenabarbeitung erhöhen die Produktivität. Keine Zeitverschwendung durch das Konfigurieren von Analyseeinstellungen und der Rechenleistung – für eine schnelle Lieferung von Ergebnissen.

  • Einfach aufschlussreich

    Einfach aufschlussreich

    Maschinelles Lernen ermöglicht Ihnen, mehr Informationen für sich zu nutzen und Fehler in der Analyse von High-Content-Screening-Daten zu verringern – um Ihnen verlässliche Neuentdeckungen zu ermöglichen.

  • Einfach aufgebaut

    Einfach aufgebaut

    Eine intuitive Anwendererfahrung und modernste Technologie minimieren die Lernkurve für die Softwarenutzung und räumen Produktivitätshindernisse aus dem Weg.

IN Carta Bildanalyse-Software

IN Carta Bildanalyse-Software

Merkmale

  • Arbeitsplan

    Arbeitsplan

    Navigieren Sie zu einem übergeordneten Verzeichnis und bestücken Sie Ihren Arbeitsplan mit allen verfügbaren Bilddatensätzen.

  • Charge

    Charge

    Analysieren Sie mehrere Experimente im Chargenanalyse-Modus mit einem oder mehreren Analyseprotokollen.

  • Interaktiv

    Interaktiv

    Durchsuchen und überprüfen Sie Aufnahmen aus Experimenten, erstellen Sie Bildanalyseprotokolle, verarbeiten Sie Daten und visualisieren Sie Analyseergebnisse.

  • Überwachung

    Überwachung

    Beobachten Sie den Stand aller angelegten Chargenanalyse-Aufgaben und überwachen Sie deren Fortschritt in Echtzeit.

  • 3D-Analyse

    3D-Analyse

    Segmentieren und quantifizieren Sie biologische Strukturen im tatsächlichen 3D-Raum. IN Carta VoluMetrics bietet Algorithmen, die bei der Segmentierung von Objekten und der Gewinnung informativer Messwerte mit 3D-Voxel arbeiten.

  • Maschinelles Lernen, KI

    Maschinelles Lernen, KI

    Phenoglyphs ist ein Algorithmus für das Klassifizieren mittels maschinellen Lernens. Er analysiert mehrere Messwerte gleichzeitig, um automatisiert Klassen innerhalb von Datensätzen zu identifizieren und um tiefergehende Informationen zum Vorschein zu bringen, als durch manuelles Klassifizieren je entdeckt werden könnten.

IN Carta VoluMetrics

3D-Zellkulturmodelle, die Organe und Gewebe in vivo genauer imitieren, zeigen großes Potenzial als Werkzeuge, die zu einem verbesserten Verständnis von Erkrankungen führen und zu einer besseren Untersuchung von potenziellen Therapien verhelfen. IN Carta VoluMetrics ist ein 3D-Bildanalyse-Modul, das die Funktionalität von IN Carta durch die Fähigkeit erweitert, biologische Strukturen im tatsächlichen 3D-Raum zu segmentieren und zu quantifizieren.

IN Carta VoluMetrics bietet Algorithmen, die bei der Segmentierung von Objekten und der Gewinnung informativer Messwerte mit 3D-Voxel arbeiten. Dies liefert eine bessere Widergabe der Morphologie der Probe und der Verteilung der Intensitäten, verglichen mit der Analyse einzelner Z-Ebenen, bei der das Verhältnis zwischen Objekt und angrenzenden Z-Ebenen lediglich eine grobe Schätzung darstellt.

IN Carta VoluMetrics
Beliebige farbige Segmentierungsmasken zur Beurteilung der Segmentierungsqualität sich berührender Objekte in dicht gepackten Sphäroiden.

IN Carta SINAP

SINAP ist ein Modul, das Algorithmen für maschinelles Lernen nutzt, um die Präzision und Zuverlässigkeit von High-Content-Sceening-Assays im ersten Schritt der Analyse-Pipeline und der Segmentierung verbessert. Durch eine bessere Detektion und Beibehaltung der tatsächlichen Morphologie der zu untersuchenden Objekte, ist die in diesem Schritt gewonnene quantitative Information frei von Fehlern, die die Biologie in Downstream-Analyseschritten falsch wiedergeben. Mit SINAP ist Segmentierung kein Problem!

  • Zuverlässig – Deep Learning kann eine größere phänotypische Variabilität erfassen und die Präzision über mehrere Behandlungen hinweg aufrechterhalten, auch wenn die Objekte hoch-konfluent sind oder das Signal-zu-Hintergrund-Verhältnis gering ist.
  • Flexibel – Ein einzelner Arbeitsablauf kann eine Vielfalt von Anwendungen und Arten von Bilddaten, einschließlich Hellfeldabbildungen, abarbeiten.
  • Zugänglich – Der Algorithmus lernt das Segmentieren durch das Zeichnen der Anwender auf der Abbildung, anstatt den Anwender aufzufordern, eine Bildprozessierungs-Pipeline zu entwickeln und die Parameter zu optimieren.
IN Carta SINAP
Multiplex-Assay für das zytologische Profiling und das Messen verschiedener zellulärer Zustände.

IN Carta Phenoglyphs

Phenoglyphs ist ein Phänotyp-Klassifizierungswerkzeug, das maschinelles Lernen nutzt, um den gesamten Inhalt einer Abbildung vollständig auszuwerten.  Hunderte von zellulären Eigenschaften können gleichzeitig analysiert werden, um umfassendere Phänotyp-Profile zu erzeugen.  Diese multivariate Herangehensweise an eine Klassifizierung liefert eine bessere Beschreibung der individuellen Zellpopulationen, die dem Anwender ermöglicht, sogar subtile, durch Wirkstoffbehandlung oder genetische Modifikationen induzierte Phänotypveränderungen zu erkennen.

  • Umfassend – Eine datengesteuerte Herangehensweise, die mit einer unkontrollierten Cluster-Bildung beginnt, um natürliche Muster in den Daten zu finden, und die Subpopulationen markiert, ohne vorher zu wissen, welche Phänotypen vorkommen können.
  • Robust – Der neuartige, unkontrollierte Schritt in diesem Arbeitsablauf erzeugt rasch einen großen unverzerrten Trainingssatz, der die Varianz in einer Klasse erfasst und Modelle erzeugt, die weniger anfällig für eine Überanpassung und Fehlklassifizierung von Zellen ist.
  • Vereinfachter Arbeitsablauf – Die Auswahl des optimalen Satzes an beschreibenden Eigenschaften und die Formulierung des komplexen Regelwerks zur Stratifizierung von Klassen wird durch das maschinelle Lernen vollständig automatisiert. Eine optimale Klassifizierung wird durch einfache Bestätigung oder Korrektur der durch den Algorithmus getroffenen Vorhersagen erzielt, so lange bis er die richtige Vorgehensweise lernt.
IN Carta Phenoglyphs
Die Antworten sind offensichtlich, wenn Sie die Art und Weise ändern, wie Sie schauen.

IN Carta Phenoglyphs

Trainieren Sie die Software anhand von Beispielen. Maschinelles Lernen und Statistik erledigen den Rest.

ImageXpress Confocal HT.ai System

Leistungsstarke Lichtquellen mit mehreren Lasern, einem Tiefengewebe durchdringenden konfokalen Disk-Modul, Wasserimmersionsobjektiven und einer modernen, auf maschinellem Lernen basierenden Analyse-Software

  • Ideal für hochkomplexe zellbasierte Assays und 3D-Assays
  • Sieben-Kanal-Laser höchster Intensität erzeugen hellere Abbildungen mit einem größeren Signal-zu-Hintergrund-Verhältnis
  • Konfokale Spinning-Disk-Technologie für tieferes Vordringen ins Gewebe – mit dem Ergebnis von schärferen Abbildungen mit verbesserter Auflösung
  • Wasserimmersionsobjektive bieten eine Vervierfachung des Signals bei kürzeren Expositionszeiten – für höhere Empfindlichkeit und Bildschärfe ohne Geschwindigkeitsverlust
  • Optionale IN Carta Software, die intuitives, modernes maschinelles Lernen nutzt

  • Lebendzellen-Imaging

    Lebendzellen-Imaging

    Lebendzell-Imaging ist die Erforschung zellulärer Strukturen und Funktionen in lebenden Zellen mittels Mikroskopie. Sie ermöglicht die Visualisierung und Quantifizierung von dynamischen zellulären Prozessen in Echtzeit. Das Lebendzell-Imaging umfasst ein großes Spektrum an Themenbereichen und biologischen Anwendungen – ob es sich um die Durchführung kinetischer Langzeit-Assays oder fluoreszent markierter Lebendzellen handelt.

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Zugehörige Produkte und Service für die IN Carta Bildanalyse-Software