UMGANG MIT COVID-19 – Wir setzen uns dafür ein, unsere wissenschaftliche Gemeinschaft während dieser Pandemie zu unterstützen. Mehr erfahren 

Gewinnen Sie aus einem Assay schnell und zuverlässig Einsichten – mit den ImageXpress Imaging Systemen und der IN Carta Software

 

Die IN Carta® Image Analysis Software löst komplexe Bildanalyse-Probleme, indem sie Bilder mithilfe hochmoderner künstlicher Intelligenz (KI) in Daten umwandelt. Einfache Arbeitsabläufe unterstützen Sie dabei, die Ergebnisse von 2D-, 3D- und Zeitrafferexperimenten schneller zu erhalten. Durch die Integration der MetaXpress®-Anwendung Custom Module Editor können Sie Ihre eigenen Bildanalyseprotokolle definieren, die eine schnelle Visualisierung, Überprüfung und Interaktion mit den Analyseergebnissen ermöglichen. Lassen Sie die IN Carta Software die schwere Arbeit für Sie erledigen, so dass Sie sich auf Ihre Forschung konzentrieren können.

  • Leistungsstark

    Leistungsstark

    Angeleitete Arbeitsabläufe und skalierbare Chargenabarbeitung erhöhen die Produktivität und verringern die Zeit bis zum Vorliegen von Ergebnissen. Experimente können schnell konfiguriert werden und computergestützte Ressourcen können die Analyse mehrerer Wells parallel und effizient durchführen.

  • Aufschlussreich

    Aufschlussreich

    Das maschinelle Lernen unterstützt Sie dabei, mehr Informationen für sich zu nutzen und die Genauigkeit der Analyse von High-Content-Screening-Daten zu erhöhen – um Ihnen verlässliche Neuentdeckungen zu ermöglichen.

  • Intuitiv

    Intuitiv

    Eine moderne Anwendererfahrung und modernste Technologie minimieren die Lernkurve für die Softwarenutzung und räumen Produktivitätshindernisse aus dem Weg.

In Carta Bildanalyse-Software

In Carta Bildanalyse-Software

Merkmale

  • Maschinelles Lernen

    Maschinelles Lernen

    Verbessern Sie die Arbeitsabläufe für Bildanalysen mit dem SINAP Module und dem Phenoglyphs Module für KI-gestützte Lösungen. Für eine robuste Bildsegmentierung nutzt das SINAP Module das Deep Learning. Das Phenoglyphs Modul nutzt die auf maschinellem Lernen basierende Klassifizierung, um Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen ans Licht zu bringen.

  • 3D-Analyse

    3D-Analyse

    Segmentieren und quantifizieren Sie biologische Strukturen in 3D. Das IN Carta VoluMetrics Modul stellt Algorithmen zur Verfügung, die bei der Segmentierung von Objekten und der Gewinnung informativer Messwerte mit Voxel arbeiten.

  • Adaption an Kundenbedürfnisse

    Adaption an Kundenbedürfnisse

    Durchsuchen und überprüfen Sie Aufnahmen aus Experimenten, erstellen Sie Bildanalyseprotokolle, verarbeiten Sie Daten und visualisieren Sie Analyseergebnisse.

  • Arbeitspläne

    Arbeitspläne

    Navigieren Sie zu einem übergeordneten Verzeichnis und bestücken Sie Ihren Arbeitsplan mit allen zu analysierenden Bilddatensätzen.

  • Chargenanalyse

    Chargenanalyse

    Analysieren Sie mehrere Experimente im Chargenanalyse-Modus mit einem oder mehreren Analyseprotokollen.

  • Überwachung

    Überwachen Sie den Status aller angelegten Chargenanalyse-Aufgaben und verfolgen Sie deren Fortschritt in Echtzeit.

IN Carta SINAP

SINAP ist ein Modul, das Algorithmen für maschinelles Lernen nutzt, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von High-Content-Sceening-Assays im ersten Schritt der Analyse-Pipeline – der Segmentierung – zu verbessern. Es bietet eine bessere Erkennung von Objekten als die herkömmlichen Bildanalyse-Methoden. Die quantitativen Informationen, die in diesem Schritt gewonnen werden, weisen eine höhere Genauigkeit auf, so dass keine Fehler in der Analyse-Pipeline weitergegeben werden.

Mit SINAP ist Segmentierung kein Problem!

  • Präzise – durch Deep Learning kann die Genauigkeit über schwer zu segmentierende Proben hinweg aufrechterhalten werden, einschließlich hochkonfluenter Zellen und Proben mit geringem Signal-Hintergrund-Verhältnis
  • Zuverlässig – SINAP-Modelle können eine hohe Phänotyp-Variabilität berücksichtigen
  • Flexibel – ein einziger Arbeitsablauf kann eine Vielzahl verschiedener Anwendungen und Imaging-Modalitäten abarbeiten, einschließlich anspruchsvoller Fluoreszenz- und Durchlicht-Assays
  • Zugänglich – das geschulte Modell lernt das Segmentieren, indem der Anwender auf der Abbildung zeichnet, anstatt dass es den Anwender dazu auffordert, einen Bildprozessierungsplan zu entwickeln und die Parameter zu optimieren
IN Carta SINAP
Kombination aus Segmentierungsmasken für Zellkerne (blau), endoplasmatisches Retikulum (grün) und Mitochondrien (pink)

IN Carta Phenoglyphs

Das IN Carta® Phenoglyphs™ Software Modul nutzt modernes maschinelles Lernen zur Klassifizierung segmentierter Objekte. Indem viele hunderte zelluläre Eigenschaften ausgewählt und gleichzeitig analysiert werden können, entsteht ein umfangreiches phänotypisches Profil, das durch den ganzen Screening-Prozess hindurch angewendet werden kann. Diese multivariate Herangehensweise an eine Klassifizierung liefert eine genaue Beschreibung der individuellen Objekt-Populationen, und diese ermöglicht es dem Anwender, sogar subtile, durch eine Wirkstoffbehandlung oder genetische Modifikationen verursachte Phänotypveränderungen zu erkennen. Das Modul kann über ein großes Spektrum biologischer Zielobjekte hinweg angewendet werden, einschließlich für Organoide, Zellen, Sphäroide und mehr.

IN Carta Phenoglyphs
  • Robust – der neuartige, unüberwachte Schritt in diesem Arbeitsablauf erzeugt rasch einen großen unverzerrten Schulungssatz, der die Varianz in einer Klasse erfasst und Modelle erzeugt, die für eine Überanpassung und Fehlklassifizierung weniger anfällig sind
  • Umfassend – eine datengesteuerte Herangehensweise, die mit einer unüberwachten Cluster-Bildung beginnt, um Muster in den Daten zu finden, und die Subpopulationen markiert, ohne vorher zu wissen, welche Phänotypen vorkommen können
  • Optimierter Workflow – das maschinelle Lernen wählt automatisch den optimalen Satz an beschreibenden Merkmalen aus, um ein komplexes Regelwerk zur Stratifizierung von Klassen zu formulieren. Die Klassifizierung wird dadurch erzielt, dass die durch den Algorithmus getroffenen Vorhersagen einfach so lange bestätigt oder korrigiert werden, bis der Algorithmus die richtige Vorgehensweise erlernt hat.

IN Carta VoluMetrics

Biologische 3D-Modelle, die In-vivo-Organe und -Gewebe genauer imitieren, zeigen ein großes Potenzial als Werkzeuge, die zu einem verbesserten Verständnis von Erkrankungen führen und eine bessere Erprobung potenzieller Therapien unterstützen. IN Carta VoluMetrics ist ein 3D-Bildanalyse-Modul, das die Funktionalität der IN Carta Software durch die Fähigkeit erweitert, biologische Strukturen im tatsächlichen 3D-Raum zu segmentieren und zu quantifizieren.

IN Carta VoluMetrics bietet Algorithmen, die zur Segmentierung von Objekten und zur Gewinnung informativer Messwerte mit Voxel arbeiten. Dies liefert eine bessere Wiedergabe der Morphologie der Probe und Intensitätenverteilung, im Vergleich zur Analyse einzelner Z-Ebenen, bei der das Verhältnis zwischen Objekten und angrenzenden Z-Ebenen lediglich eine grobe Schätzung darstellt.

IN Carta VoluMetrics

IN Carta VoluMetrics

Willkürlich ausgewählte farbige Segmentierungsmasken zur Beurteilung der Segmentierungsqualität sich berührender Objekte in dicht gepackten Sphäroiden

ImageXpress® Confocal HT.ai High-Content Imaging System

Leistungsstarke Lichtquellen mit mehreren Lasern, einem Tiefengewebe durchdringenden konfokalen Disk-Modul, Wasserimmersionsobjektiven und einer modernen, auf maschinellem Lernen basierenden Analyse-Software

Neue Markierung ImageXpress Confocal

  • Ideal für hochkomplexe zellbasierte Assays und 3D-Assays
  • Sieben-Kanal-Laser höchster Intensität erzeugen hellere Abbildungen mit einem größeren Signal-Hintergrund-Verhältnis
  • Konfokale Spinning-Disk-Technologie für tieferes Vordringen ins Gewebe – mit dem Ergebnis von schärferen Abbildungen mit verbesserter Auflösung
  • Wasserimmersionsobjektive bieten eine Vervierfachung des Signals bei kürzeren Expositionszeiten – für höhere Empfindlichkeit und Bildschärfe
  • Produkt anzeigen

StratoMineR – fortschrittliche Cloud-basierte Analytik

Erzeugung klarer, detaillierter Daten aus komplexen Datensätzen

Wirkungsvolle und intuitive Arbeitsabläufe ermöglichen es den Nutzern, High-Content-Imaging-Daten direkt in StratoMineR zu übertragen, wo sie genutzt werden, um mithilfe fortschrittlicher Data-Mining-Methoden detaillierte und interaktive Darstellungen zu erzeugen. Zusammen mit der IN Carta Image Analysis Software verwendet, liefert sie robuste, quantitative, aus komplexen biologischen Abbildungen und Datensätzen gewonnene Ergebnisse, indem sie fortschrittliche KI-Technologie anwendet. Nutzen Sie alle Ihre High-Content-Daten, um neue Phänotypen zu entdecken, zu charakterisieren und zu analysieren.

Mehr erfahren

Neueste Ressourcen

31
StratoMineR

Broschüre

StratoMineR

Die StratoMineR™ Software von Core Life Analytics hilft Biologen bei der Auswertung komplexer Daten, die bei der Analyse von High-Content-Imaging-Aufnahmen erzeugt wurden. Ein wirkungsvoller und intuitiver Arbeitsablauf ermöglicht …

Mehr erfahren
Erhöhen Sie den Durchsatz von Cell-Painting-Assays mit einer automatisierten Workstation

Application Note

Erhöhen Sie den Durchsatz von Cell-Painting-Assays mit einer automatisierten Workstation

Das Cell Painting hat sich zu einer beliebten Screening-Methode in der Arzneimittelforschung entwickelt. Diese Phänotyp-Screening-Plattform nutzt die Fortschritte in der High-Content-Mikroskopie …
Mehr erfahren
Vorteile des Lebendzellen-Imagings in Echtzeit

Veröffentlichungen

Vorteile des Lebendzellen-Imagings in Echtzeit

Dreidimensionale (3D) zellbasierte Assays ersetzen eine Vielzahl von Gewebe-, Zell- und Tierversuchsmodellen, stehen aber in dem Ruf, dass die zeitliche Auflösung nicht untersucht werden kann. Zum Beispiel …

Mehr erfahren
Aufkommende Organoid-Modelle: Übertragung der Grundlagenforschung auf die Entwicklung von Wirkstoffen und die regenerative Medizin

Videos und Webinare

Aufkommende Organoid-Modelle: Übertragung der Grundlagenforschung auf die Entwicklung von Wirkstoffen und die regenerative Medizin

Mehr erfahren
Auf Cell Painting basierendes phänotypisches Profiling

Wissenschaftliche Poster

Auf Cell Painting basierendes phänotypisches Profiling

Multiparametrische High-Content-Screening-Ansätze wie der Cell-Painting-Assay kommen zunehmend in vielen Anwendungen zum Einsatz, von Wirkstoffforschungsprogrammen …

Mehr erfahren
Darm-Organoide für automatisierte Screening-Assays. High-Content-Imaging und -Analyse der Organoid-Morphologie

Wissenschaftliche Poster

Darm-Organoide für automatisierte Screening-Assays. High-Content-Imaging und -Analyse der Organoid-Morphologie

3D-Zellmodelle, die viele verschiedene Gewebe repräsentieren, wurden erfolgreich verwendet, um komplexe biologische Effekte, die Gewebearchitektur und die Funktionalität zu erforschen. Jedoch stellt die Komplexität …

Mehr erfahren
Labelfreie Zellsegmentierung mit dem IN Carta SINAP Application Module

Application Note

Labelfreie Zellsegmentierung mit dem IN Carta SINAP Application Module

Die labelfreie Zellanalyse bietet eine bessere Alternative als die Verwendung von Fluoreszenzfarbstoffen, da sie es Wissenschaftlern ermöglicht, lebende Zellen unter nahezu natürlichen Bedingungen abzubilden – die Untersuchung …
Mehr erfahren
Konstruktion von Next-Generation-Organoiden mit automatisierten Laborabläufen auf der #SLAS2022

Blog

Konstruktion von Next-Generation-Organoiden mit automatisierten Laborabläufen auf der #SLAS2022

Die SLAS2022, die Konferenz der „Society for Lab Automation and Screening“, bot eine weitere spannende Jahreskonferenz, bei der man sich über innovative Labortechnologien informieren konnte. Egal, ob Sie …

Mehr erfahren
Verbesserung der Robustheit des Cell Paintings mithilfe einer Nahinfrarot-Markierung und fortschrittlicher Bild- und Datenanalytik

Application Note

Verbesserung der Robustheit des Cell Paintings mithilfe einer Nahinfrarot-Markierung und fortschrittlicher Bild- und Datenanalytik

Bildbasierte Ansätze für das Phänotyp-Profiling, wie der weit verbreitet angewendete Cell-Painting-Assay, nutzen das High-Content-Imaging zusammen mit Multiparameter-Messungen, um biologische, …
Mehr erfahren
Alle Ressourcen anzeigen

  • Lebendzellen-Imaging

    Lebendzellen-Imaging

    Lebendzell-Imaging ist die Erforschung zellulärer Strukturen und Funktionen in lebenden Zellen mittels Mikroskopie. Sie ermöglicht die Visualisierung und Quantifizierung von dynamischen zellulären Prozessen in Echtzeit. Das Lebendzell-Imaging umfasst ein großes Spektrum an Themenbereichen und biologischen Anwendungen – ob es sich um die Durchführung kinetischer Langzeit-Assays oder fluoreszent markierter Lebendzellen handelt.

    Mehr erfahren  

Ressourcen zur IN Carta Bildanalyse-Software

Alle anzeigen
Präsentationen
Videos und Webinare
Aufkommende Organoid-Modelle

Aufkommende Organoid-Modelle: Übertragung der Grundlagenforschung auf die Entwicklung von Wirkstoffen und die regenerative Medizin

Automatisierung der Kultivierung und des High-Content-Imaging

Automatisierung der Kultivierung und des High-Content-Imaging von 3D-Organoiden für die In-vitro-Beurteilung der Wirkung von Verbindungen

Deep-Learning-basierte Bildanalyse

Deep-Learning-basierte Bildanalyse für labelfreie Live-Überwachung von iPSC- und 3D-Organoid-Kulturen

Überwachung der Entwicklung von Organoiden in aus iPSC stammenden 3D-Gehirn-

Überwachung der Entwicklung von Organoiden in aus iPSC stammenden 3D-Gehirn-Organoiden

Automatisierte Kultivierung und automatisiertes High-Content-Imaging von 3D-Lungen-

ISSCR 2021 – Innovationsschaufenster: Automatisierte Kultivierung und High-Content-Imaging von 3D-Lunge und Herz

Erkunden Sie unser High-Content-Imaging-Portfolio

High-Content-Imaging und Analyse-Lösungen, angefangen bei automatisierter Digitalmikroskopie bis hin zu konfokalen Hochdurchsatz-Imaging-Systemen mit Wasserimmersionsobjektiven und firmeneigener Spinning-Disk-Technologie.

Wie können wir Sie dabei unterstützen, Ihre nächste große Entdeckung voranzubringen?

Unsere hochqualifizierten Teams unterstützen unsere Kunden an der Front, führen Produktdemonstrationen vor Ort oder per Fernzugriff durch und bieten Webinare und mehr, um Ihnen bei der Lösung ihrer besonderen Forschungsherausforderungen zu helfen. Wie können wir Sie heute unterstützen?

Ich möchte …

Eine Demo anfordern

Wie können wir Sie dabei unterstützen, Ihre nächste große Entdeckung voranzubringen?

Unsere hochqualifizierten Teams unterstützen unsere Kunden an der Front, führen Produktdemonstrationen vor Ort oder per Fernzugriff durch und bieten Webinare und mehr, um Ihnen bei der Lösung ihrer besonderen Forschungsherausforderungen zu helfen. Wie können wir Sie heute unterstützen?

Ich möchte …

Eine Demo anfordern
Vergleichen /